润扬分享：分析仪器检测误差产生的五大因素

一般来讲，传统的误差理论将误差区分为随机误差和系统误差。在测量过程中，某些影响分析测量误差的因素不可能得到全部控制，所以不可避免会产生各种误差。原子吸收分光光度计（AAS）、紫外可见分光光度计（UVS）等各类光谱仪器，高效液相色谱（HPLC）、气相色谱（GC）等色谱仪器和质谱（MS）、色质联用等仪器都是如此。据统计，样品前处理过程可占到整个样品分析的60%时间，分析测试的误差大多由仪器本身或样品前处理过程中产生。

由于误差不可避免，所有分析检测工作者必须重视影响仪器测量结果可靠性的因素，特别是要重视随机误差和系统误差对分析检测结果可靠性的影响。分析检测工作者必须理解自己的任务和目标，然后沿着任务和目标去努力。

分析测试工作者的基本要求和主要目标就是得到准确、可靠的分析测试数据。那么如何才能得到准确可靠的数据呢？要得到准确可靠的数据应注意哪些方面呢？作者认为，关键是要重视影响分析检测误差的来源和分析误差相关因素，并且努力消除之。目前，世界上科学家一致公认，分析误差的来源，主要的是五个方面：

样品前处理

样品前处理占分析误差比重很大（约占总误差的30%），前处理过程不但产生很大的分析检测误差，而且所占时间很多（占总时长的61%）。

样品检测环节所占时间比重

仪器的主要性能指标

仪器的技术指标非常重要，能直接影响或限制分析误差（约占总误差的30%）。例如：光谱仪器的波长准确度、波长重复性、杂散光（荧光背景）、噪声（N）、积分时间、检测限、分辨率、稳定性等等，都是直接影响分析检测数据可靠性的关键指标。

仪器条件的选择和操作水平

SBW、积分时间、进样方式、清洁卫生等，这些因素产生的误差约占总误差的35%。

分析方法产生的误差

各类分析仪器本身普遍存在理论误差，例如：吸收光谱是研究物质对光的吸收的分析设备，它是根据比耳定律设计的。但比耳定律理论上是指平行光照射物质上，物质对这束平行光产生吸收。由于市面上99%的吸收光谱类仪器不是平行光，所以会产生理论误差。此外还有数据处理算法、回归方程不完善等因素，造成分析误差（约占总误差的2%）。

环境干扰产生的误差

仪器放置处的电场、磁场、振动等等的干扰等均会产生分析误差（约占总误差的3%）。

上述5个方面的问题都是直接影响分析误差的主要因素，是广大分析检测工作者需要高度重视的问题。认真努力解决或处理好这5个问题，是广大分析检测工作者的基本要求和目标。